国际采购信息智能服务平台 · 项目需求文档

前段时间接洽了一个期望使用AI技术的平台项目，为客户做了一份简单的项目提案和需求分析。本文简化了部分内容，以生成PPT大纲内容。通过AI技术解决企业参与国际采购项目时遇到的信息获取、语言理解、资源匹配等痛点问题。文档详细阐述了项目背景、目标、核心功能模块、技术实现方案、商业模式等内容,可作为项目开发和实施的参考依据。

一、项目背景与痛点

全球大量公开的国际采购项目，广泛涉及能源、基建、教育、环保、医疗、信息技术等多个领域。然而本地企业在参与过程中面临以下困难：

• 信息分散：采购公告分布在多个不同平台，数据量大且更新频繁；
• 语言障碍：大部分项目以英文发布，术语复杂，阅读门槛高；
• 资源匹配难：大量信息与企业能力无关，筛选耗时低效；
• 参与门槛高：不熟悉流程、不会撰写标书，错失机会；
• 缺乏培训体系：没有系统化的投标辅导内容，学习和认证机制缺失。

为了解决这些痛点，拟构建一个智能化平台，通过自动化技术、人工智能模型与结构化教学内容，帮助企业高效对接国际采购市场。

二、项目目标

• 自动采集多个公开采购平台的信息；
• 将原始英文信息翻译为行业化、简洁明了的中文；
• 为注册用户推送适合其产品和能力的项目；
• 提供结构化教学课程和考试系统，提升用户参与能力；
• 建立以行为数据和考试结果为基础的能力认证体系。

三、核心功能模块与实现方式

1. 智能信息采集系统

✦ 功能

• 自动访问多个采购信息平台，采集项目标题、描述、预算、截止日期等字段；
• 支持断点续采、防重复、抗封禁；
• 数据每日更新，保持信息时效性。

✦ 技术实现（通俗表述）

• 使用类似“模拟人工访问网页”的技术，能应对复杂网页、动态加载页面；
• 可批量、多线程同时抓取多个来源，不会因为速度太快被封；
• 建立项目数据库，结构化存储所有字段。

2. AI 智能翻译与语义提取系统

✦ 功能

• 将英文采购信息翻译成流畅、准确的中文；
• 高亮项目要点：采购内容、参与资格、投标截止时间等；
• 行业术语自动识别与术语库维护。

✦ AI 能力

• 使用智能翻译引擎组合（优先本地厂商接口，避免访问限制）；
• 通过自然语言处理算法提取重点内容；
• 支持“摘要生成”与“关键词提示”，方便用户快速理解项目核心。

3. 项目与用户智能匹配引擎

✦ 功能

• 用户注册时填写主营产品、地区、服务能力、以往出口经验；
• 项目信息与用户画像进行双向匹配；
• 系统根据匹配度为每个用户推送优先项目。

✦ AI 能力

• 使用语义识别模型（如文本向量）评估项目描述与用户产品之间的相关性；
• 多维标签系统实现“精细化筛选”，如地区、金额、服务类型；
• 每次点击和反馈反哺推荐算法，持续优化。

4. 智能通知与数据追踪系统

✦ 功能

• 支持微信、短信、邮件多种方式发送项目提醒；
• 用户可订阅关键词、金额区间、国家等筛选条件；
• 自动记录用户点击、查看、收藏行为，用于推送优化。

✦ AI 能力

• 利用用户行为构建偏好模型；
• 生成个性化“感兴趣内容曲线”，精准投递内容；
• 实现“千人千面”推送体验。

5. 教学课程系统：结构化学习路径

✦ 功能

• 视频课程模块：覆盖国际采购流程、文件准备、案例分析等内容；
• 每个课程包含课件、讲解、答疑三部分；
• 系统记录学习进度，生成个人学习档案。

✦ AI 能力

• 根据用户匹配项目难度、能力基础，动态推荐适配课程；
• 提供错题提醒、关键知识点复习功能；
• 自动调整学习路径，避免重复或过难内容。

6. 在线考试与认证系统

✦ 功能

• 每门课程附带考试题目，包括选择题、判断题、案例型问题；
• 系统自动评分、生成成绩报告；
• 用户完成考试后可获得数字徽章或认证证书。

✦ AI 能力

• 结合学习轨迹与答题结果分析用户掌握情况；
• 检测异常行为（如快速刷题、跳题行为）防止作弊；
• 构建真实能力画像，用于企业推荐、服务分层。

四、AI 技术在平台中的整体价值

AI 技术不仅替代了重复劳动，更让平台从“信息工具”跃升为“能力赋能引擎”，这是区别于传统网站或纯资讯平台的最大优势。

五、用户价值与应用场景

六、平台运营与商业模式建议

七、实施计划建议（按阶段推进）

八、附注说明（技术优先级策略）

• 翻译与文本处理类接口优先选用中国大陆可长期稳定访问的服务商（如腾讯云、百度智能云等）；
• 数据源采集