什么是真正的Prompt Engineering:
• 定义:通过请晰的沟通,充分利用AI 模型。
• 为什么是 “Engincering”?:它涉及系统性的实验、选代和衡量结果。
• 核心技能:向一个知道很多内容但缺乏特定上下文的实体清晰地解释任务。
最大的误解:
大多数人把提示Engineering销得过于复杂,员有效的方法出乎意料的简单:将任务解释台一个剛加入你团队的新人,
什么造就一个优秀的Prompt Engineer:
• 消班的问通:能够清楚地表达你想要的。
• 愿意迭代:发送数百个请试提示来优化你的方法。
•前碧性思维:預谢不寻您的输入,并为它们提供模空指壁。
• 仔细闵谈输出:注意模堂误解指令的地方。
• 尊重模型的能力:不要给模登发出不必要的“憑意”的指令。
实际有效的技巧:
1.明确上下文。
2.提供具体的“输出”。
3.间模型寻求帮助。
4.使用示例滾略。
5.关注任务描述,而非“技巧”。
最被低估的提示工程建议:
出桑灌学米葉蛋持修大的中所有降知道的、Claude 不知通的东門旅理
这项能力能够识别并表述你的隐性知识,这是区分普通Prompt Engineer和优秀PromptEngineer的关键

本文作者:Samjoe Yang
本文链接: https://need.uno/wu-fei-huo-de-prompt-engineering-zhi-nan/
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