你有没有过这种体验:一篇文章读下来挑不出错,可就是觉得哪里别扭,又说不上来哪里别扭?我最近一两年几乎每次有这种感觉,最后去查证,十有八九是 AI 写的。我既用 AI 生成过内容,也花过不少功夫想把那些内容改得不那么像机器写的,看得多了,这套”破绽”其实挺固定的。
我怎么判断一篇东西是不是 AI 写的
太干净了。每段长度差不多,每个论点都四平八稳,没有跑题,没有自相矛盾,连情绪都均匀。真人写东西 edge 是毛糙的——一个念头拐到别处去了,一句你本来会删掉的话没删,一个观点说到一半自己推翻了。凡是读起来像用尺子量过的,我就先打个问号。
声音是空的。AI 写出来的东西,常常像一本努力想显得亲切的教科书。字都对,但没人在家。你听不到一个真正去过现场的人,只听到”关于这个话题,人们普遍这么看”的总结。
没有指纹。没有那种只有这一个写作者才会冒出来的怪句子,没有半截子偏见,没有”其实我后来改了主意”。它泛化得连新手都不如——新手再不济也有点怪癖。
谈起感情来像在报天气。这类文章想打动你的时候,是把情绪当成一个概念来描述,而不是真的有人在那儿动感情。你能感觉到写它的过程中没有任何人真的难过或者真的兴奋。
我为什么还要去改它
不是因为 AI 写的东西差——有时候它确实好用。但如果目标是写出真人读者愿意信的内容,那层千篇一律的壳子是帮倒忙的。真正能撬动结果的杠杆,是提示词。
写提示词这点事,我摸到的门道
个性化,但要具体到场景。区别不在于”以一个专家的身份写”,而在于”以一个干了十年 X、还带着几道伤疤的人身份写”。告诉它你到底做过什么、你处在哪个现场、你哪次栽了跟头。brief 越具体,它越不容易滑回”读过的所有东西的平均值”。
结构可以松一点。我早就不追求”完美结构”了。真人聊天是会走神的——你会绕回去,会打断自己,会把一个点说两遍。把这一点写进提示词,出来的东西反而没那么像汇报。
语言别太端着。正式是默认值,也是个坑。我一般会要求它说人话,就是给一个聪明但刚入门的朋友解释事情时那种语气。一个好的比喻顶用;一连五个比喻就显摆了。
下面这几条是我常用的提示词,都是实际跑过觉得管用的:
角色设定类提示词:
1 | 请以一位有10年经验的[行业]从业者身份写作,分享你在[具体场景]中的真实经历和见解。要求: |
风格设定类提示词:
1 | 请用轻松自然的语气写作,就像在和朋友聊天一样。要求: |
结构设定类提示词:
1 | 请按照以下结构写作: |
情感设定类提示词:
1 | 请以感性的方式写作,要求: |
我实际是怎么用这些的
我很少甩一条提示词就直接发。通常是叠两条——一条定角色,一条定风格——然后根据出来的效果换顺序。哪次觉得发干,下次就把风格那条放前面。这事儿没你想的那么讲科学,很大一部分就是读一遍输出、再调一调。
最容易被跳过的一步是迭代。你看它给了什么,发现它哪段又滑回套话了,就具体告诉它”别再这么干了”,再跑一遍。第一个版本几乎没有能直接留用的。
我的流程,大概是这样
第一步,先把粗糙的初稿快速弄出来。别求好,求的是”纸上得有字”。
第二步,能塞我自己故事和案例的地方,就塞进去。这一步最出力,没有任何提示词能替你做。
第三步,修声音。读出声,如果听着像宣传册,那就得多加”我”,少下绝对判断。
第四步,补人的部分——一段岔开的话,一点怀疑,一点承认读者可能不认同你的态度。
第五步,最后润一遍,但别润到又变光滑了。
说到底
好的提示词救不了一个烂主意,烂的提示词也毁不了一个结实的想法。但”这是 AI 写的”和”这人把 AI 用得挺好”之间那道缝,几乎全在提示词和之后的编辑里。这门手艺不玄乎,无非是:说得具体、肯重写、并且足够清楚自己的声音长什么样,才能把它要回来。
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本文作者:Samjoe Yang
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